feat(需求): 撞款重复检查改查数据库——①采集明细先落库再更新文件(V111 biz_shop_data_crawl_item行级明细,归档时countryResults展开,同店同日幂等替换) ②撞款扫描换源直接查明细表(不再解析OSS xlsx,修复旧文件表头差异致4家店静默丢弃) ③存量Excel数据自动迁移(日报快照row_payload优先+OSS宽松表头回退:ASIN码/小写兼容) ④移除84家店铺全量空态注入(重复检查基数=已采集店,超管口径8家) ⑤新增明细聚合/宽松解析单测6个

backend-java/src/main/resources/db/V111__shop_data_crawl_item.sql

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+-- 店铺数据采集行级明细表：采集数据先落库再更新文件，撞款重复检查直接查库（不再解析 Excel）。
+-- 语义：每店×每日一份快照（countryResults 展开为行）；撞款扫描取每家店最新 business_date 的明细。
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS biz_shop_data_crawl_item (
+    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
+    shop_id BIGINT NULL COMMENT '店铺 ID（biz_shop_manage.id）',
+    shop_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '规范化店铺名（与结果文件 source_filename 一致）',
+    group_name VARCHAR(255) NULL COMMENT '归档时店铺分组名快照（多分组「、」连接）',
+    business_date DATE NOT NULL COMMENT '采集批次日期（每日文件日期）',
+    country VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT '国家站点码（UK/DE/FR/ES/IT，展示层统一中文）',
+    asin VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT 'ASIN',
+    brand VARCHAR(512) NULL COMMENT '品牌',
+    price VARCHAR(64) NULL COMMENT '价格（原始文本）',
+    item_date VARCHAR(64) NULL COMMENT '原「日期」列原文（如 2026年8月15日 上午10:59）',
+    units_sold VARCHAR(64) NULL COMMENT '售出件数（原始文本）',
+    item_json JSON NULL COMMENT '其余列原文兜底（库存销量/销售排名/浏览量/商品图等）',
+    result_id BIGINT NULL COMMENT '来源结果文件行 id（biz_file_result.id）',
+    task_id BIGINT NULL COMMENT '来源任务 id（biz_file_task.id）',
+    daily_file_id BIGINT NULL COMMENT '来源每日文件行 id（biz_shop_data_crawl_daily_file.id）',
+    created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    PRIMARY KEY (id),
+    UNIQUE KEY uk_shop_data_crawl_item_batch (shop_name, business_date, country, asin),
+    KEY idx_shop_data_crawl_item_asin (asin),
+    KEY idx_shop_data_crawl_item_shop_date (shop_name, business_date),
+    KEY idx_shop_data_crawl_item_biz_date (business_date)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='店铺数据采集行级明细（快照批次）';