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This commit is contained in:
super
@@ -8,11 +8,21 @@ public class BusinessException extends RuntimeException {
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this(null, message);
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}
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public BusinessException(String message, Throwable cause) {
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super(message, cause);
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this.code = null;
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}
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public BusinessException(Integer code, String message) {
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super(message);
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this.code = code;
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}
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||||
public BusinessException(Integer code, String message, Throwable cause) {
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super(message, cause);
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this.code = code;
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}
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||||
public Integer getCode() {
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return code;
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}
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+216
@@ -0,0 +1,216 @@
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package com.nanri.aiimage.common.util;
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import org.slf4j.Logger;
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import org.slf4j.LoggerFactory;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.List;
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import java.util.function.BiConsumer;
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import java.util.function.Function;
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/**
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* Coze 回流数据按 ID 分组传播工具。
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*
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* <p>业务背景：
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* 解析行按 Excel 行顺序排列，ID 形如 "1"、"1_1"、"1_2"、"2"、"2_1"。
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* 同一 baseId（第一个下划线 '_' 之前的部分）的连续行视为同一组——即所谓
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* "分组只看下一行数据"：按行顺序、相邻同 baseId 行才是同组，遇到不同 baseId 立即开新组。
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*
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* <p>传播规则：
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* <ol>
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* <li>单行组（孤立 baseId）跳过，不做任何处理。</li>
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* <li>组内任一行的目标字段值"包含" {@code hitValues} 中某个候选值，
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* 则把该组所有行的目标字段统一覆盖为该候选值（标准值）。</li>
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* <li>多个候选值同时命中时，按 {@code hitValues} 列表顺序优先匹配
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* （列表越靠前优先级越高，比如专利场景把"已侵权"放在"侵权"前面，
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* 避免短串先命中导致丢失"已"字）。</li>
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* <li>无法解析到对应 result 行（resolver 返回 null）的 parsed 行不参与
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* 组内匹配，但仍占据分组位置——不会打断同 baseId 的连续性，
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* 也不会被强行写入。</li>
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* </ol>
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*
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* <p>使用方式：
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* <pre>
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* // 专利结论列：组内任一行结论命中 "已侵权" 或 "侵权"，组内都改为该标准值
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* CozeGroupResultPropagator.propagateByGroup(
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* receivedRows,
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* AppearancePatentParsedRowVo::getDisplayId,
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* row -> findResultRow(row, resultMap),
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* AppearancePatentResultRowDto::getConclusion,
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* AppearancePatentResultRowDto::setConclusion,
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* List.of("已侵权", "侵权"),
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* "[appearance-patent] taskId=" + task.getId()
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* );
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* </pre>
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*/
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public final class CozeGroupResultPropagator {
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private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CozeGroupResultPropagator.class);
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/**
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* 否定前缀关键字。若当前值同时包含 standard 和这些关键字之一，则不视为命中。
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* 用于规避"没有侵权""不侵权""未发现明显侵权风险"等被 contains 误判为命中"侵权"的情况。
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*/
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private static final List<String> NEGATIVE_KEYWORDS = Arrays.asList("没有", "不", "未");
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private CozeGroupResultPropagator() {
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}
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/**
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* 按 baseId 连续分组、命中即组内传播。无日志上下文标签的便捷重载。
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*/
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public static <P, R> int propagateByGroup(List<P> parsedRows,
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Function<P, String> displayIdGetter,
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||||
Function<P, R> resultRowResolver,
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||||
Function<R, String> fieldGetter,
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||||
BiConsumer<R, String> fieldSetter,
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||||
List<String> hitValues) {
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return propagateByGroup(parsedRows, displayIdGetter, resultRowResolver,
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fieldGetter, fieldSetter, hitValues, null);
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}
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/**
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* 按 baseId 连续分组、命中即组内传播。
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*
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* @param parsedRows 解析行（按 Excel 行顺序）
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* @param displayIdGetter parsed 行 → ID 字符串（用于计算 baseId）
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* @param resultRowResolver parsed 行 → 对应的 result DTO（找不到返回 null）
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* @param fieldGetter result DTO → 当前目标字段值
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* @param fieldSetter result DTO ← 新目标字段值
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* @param hitValues 需要传播的标准值列表，靠前优先匹配（包含语义）
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* @param logTag 日志前缀（如 "[appearance-patent] taskId=9975"），null 则只在汇总层打日志
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* @param <P> parsed 行类型
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* @param <R> result DTO 类型
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||||
* @return 实际被改写的 result 行数（用于上层日志埋点）
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*/
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public static <P, R> int propagateByGroup(List<P> parsedRows,
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||||
Function<P, String> displayIdGetter,
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||||
Function<P, R> resultRowResolver,
|
||||
Function<R, String> fieldGetter,
|
||||
BiConsumer<R, String> fieldSetter,
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||||
List<String> hitValues,
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||||
String logTag) {
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||||
if (parsedRows == null || parsedRows.isEmpty()
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|| displayIdGetter == null || resultRowResolver == null
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|| fieldGetter == null || fieldSetter == null
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||||
|| hitValues == null || hitValues.isEmpty()) {
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return 0;
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}
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String tagPrefix = (logTag == null || logTag.isEmpty()) ? "" : logTag + " ";
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int totalUpdated = 0;
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int n = parsedRows.size();
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int i = 0;
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while (i < n) {
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String currentBaseId = baseId(displayIdGetter.apply(parsedRows.get(i)));
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int groupStart = i;
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int j = i + 1;
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// 连续同 baseId 视为一组
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while (j < n && currentBaseId.equals(baseId(displayIdGetter.apply(parsedRows.get(j))))) {
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j++;
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}
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int groupEnd = j; // 半开区间 [groupStart, groupEnd)
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i = j;
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// 单行组跳过
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if (groupEnd - groupStart < 2) {
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continue;
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}
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// 收集组内所有能解析到 result DTO 的行，同时记录显示 ID 方便日志
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List<R> groupResults = new ArrayList<>(groupEnd - groupStart);
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List<String> groupDisplayIds = new ArrayList<>(groupEnd - groupStart);
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||||
for (int k = groupStart; k < groupEnd; k++) {
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||||
P parsedRow = parsedRows.get(k);
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||||
R resultRow = resultRowResolver.apply(parsedRow);
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||||
if (resultRow != null) {
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||||
groupResults.add(resultRow);
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groupDisplayIds.add(displayIdGetter.apply(parsedRow));
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}
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||||
}
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||||
if (groupResults.isEmpty()) {
|
||||
continue;
|
||||
}
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||||
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// 按 hitValues 顺序检测组内是否有命中（包含语义），命中即定下"标准值"。
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// 命中需同时满足：当前值包含 standard 且不含任何否定关键字（"没有"/"不"/"未"），
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// 避免"没有侵权""不侵权""未发现明显侵权风险"这类被 contains 误判为命中。
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String matchedStandardValue = null;
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outer:
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for (String standard : hitValues) {
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||||
if (standard == null || standard.isEmpty()) {
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continue;
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}
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||||
for (int k = 0; k < groupResults.size(); k++) {
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||||
R row = groupResults.get(k);
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String currentValue = fieldGetter.apply(row);
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||||
if (currentValue == null || !currentValue.contains(standard)) {
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continue;
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}
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if (containsNegative(currentValue)) {
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log.debug("{}group-propagate skip negative baseId={} displayId={} currentValue={} candidate={}",
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tagPrefix, currentBaseId, groupDisplayIds.get(k), currentValue, standard);
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||||
continue;
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}
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||||
matchedStandardValue = standard;
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||||
break outer;
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}
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}
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if (matchedStandardValue == null) {
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continue;
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}
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||||
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||||
// 把组内所有 result DTO 的目标字段统一覆盖为标准值，并逐行打日志
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int groupUpdated = 0;
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||||
for (int idx = 0; idx < groupResults.size(); idx++) {
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R row = groupResults.get(idx);
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String currentValue = fieldGetter.apply(row);
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||||
if (matchedStandardValue.equals(currentValue)) {
|
||||
continue;
|
||||
}
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||||
fieldSetter.accept(row, matchedStandardValue);
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||||
groupUpdated++;
|
||||
totalUpdated++;
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||||
log.info("{}group-propagate row baseId={} displayId={} oldValue={} newValue={}",
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||||
tagPrefix, currentBaseId, groupDisplayIds.get(idx),
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||||
currentValue, matchedStandardValue);
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||||
}
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||||
if (groupUpdated > 0) {
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||||
log.info("{}group-propagate group hit baseId={} groupSize={} standardValue={} updatedRows={}",
|
||||
tagPrefix, currentBaseId, groupResults.size(),
|
||||
matchedStandardValue, groupUpdated);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return totalUpdated;
|
||||
}
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||||
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/**
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||||
* 判断当前值是否含任意否定关键字。命中关键字即视为"未发生"语义，
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* 上层应跳过该值，避免被 {@link String#contains(CharSequence)} 误判命中标准值。
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*/
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||||
private static boolean containsNegative(String value) {
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||||
if (value == null || value.isEmpty()) {
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||||
return false;
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||||
}
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||||
for (String neg : NEGATIVE_KEYWORDS) {
|
||||
if (value.contains(neg)) {
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||||
return true;
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}
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||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
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||||
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||||
/**
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||||
* 取 ID 中第一个 '_' 之前的部分。例如 "1" → "1"，"1_2" → "1"，null → ""。
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* 与两个 TaskService 内的 {@code baseId} 实现保持一致。
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*/
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private static String baseId(String id) {
|
||||
if (id == null) {
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||||
return "";
|
||||
}
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||||
String s = id.trim();
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||||
int idx = s.indexOf('_');
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||||
return idx > 0 ? s.substring(0, idx) : s;
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||||
}
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||||
}
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