task-1: 建立 Similar ASIN 性能基线夹具 (1000/5000行、图片开关、chunk与payload采样)
新增 SimilarAsinPerfFixture 确定性夹具：按 sourceFileKey+rowIndex 派生字段， 支持 0/1/1000/5000 行、图片开关两种模式、chunk 划分与 payload 字节采样； 空输入返回空、超限(>5000行/非法chunk/空key)抛 IllegalArgumentException。 含 10 个测试覆盖默认路径/批量/幂等/边界/非法输入/依赖失败恢复。
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package com.nanri.aiimage.modules.similarasin.util;
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import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
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import com.nanri.aiimage.modules.similarasin.model.vo.SimilarAsinParsedRowVo;
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
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import java.nio.charset.StandardCharsets;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.LinkedHashMap;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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/**
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* Similar ASIN 性能基线夹具：生成 1000/5000 行解析数据、图片开关两种模式、
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* chunk 划分与 payload 大小采样，供性能基线测试与压测复用。
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* 上限约束：单次最多 MAX_ROWS 行，防止基线夹具本身造成无界内存增长。
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*/
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@Slf4j
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public class SimilarAsinPerfFixture {
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public static final int MAX_ROWS = 5000;
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public static final int DEFAULT_CHUNK_SIZE = 200;
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private static final String[] COUNTRIES = {"英国", "德国", "法国", "意大利", "西班牙"};
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private static final String[] TITLES = {
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"Women Floral Dress Summer Casual",
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"Men Cotton T-Shirt Crew Neck",
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"Kids Waterproof Rain Jacket",
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"Fitness Yoga Pants High Waist",
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"Home Office Desk Lamp LED",
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"Stainless Steel Water Bottle 750ml",
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"Wireless Bluetooth Earbuds Pro",
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"Pet Grooming Brush Cat Dog"
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};
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private static final String[] SKU_PREFIX = {"SKU", "MSKU", "ASIN-ITEM", "PROD"};
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private final ObjectMapper objectMapper;
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public SimilarAsinPerfFixture(ObjectMapper objectMapper) {
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this.objectMapper = objectMapper;
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}
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/** 生成 rowCount 行解析行数据；withImages=true 时为每行生成 http 图片 URL。rowCount 超出 [0, MAX_ROWS] 时拒绝。
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* 所有字段由 sourceFileKey + rowIndex 确定性派生，同一输入必然产生相同输出（幂等）。 */
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public List<SimilarAsinParsedRowVo> generateRows(String sourceFileKey, int rowCount, boolean withImages) {
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if (sourceFileKey == null || sourceFileKey.isBlank()) {
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throw new IllegalArgumentException("sourceFileKey 不能为空");
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}
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if (rowCount < 0 || rowCount > MAX_ROWS) {
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throw new IllegalArgumentException("rowCount 必须在 [0, " + MAX_ROWS + "] 范围内，实际 " + rowCount);
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}
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List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = new ArrayList<>(rowCount);
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for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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SimilarAsinParsedRowVo row = new SimilarAsinParsedRowVo();
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int rowIndex = i + 1;
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long seed = (sourceFileKey.hashCode() * 31L + rowIndex) & 0x7fffffffL;
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String sourceId = String.valueOf(rowIndex);
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row.setSourceFileKey(sourceFileKey);
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row.setSourceFilename(sourceFileKey.substring(sourceFileKey.lastIndexOf('/') + 1));
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row.setRowIndex(rowIndex);
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row.setSourceId(sourceId);
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row.setDisplayId(sourceId);
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row.setRowToken(rowTokenFor(sourceFileKey, rowIndex));
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row.setAsin(deterministicAsin(seed));
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row.setCountry(COUNTRIES[(int) (seed >> 5) % COUNTRIES.length]);
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row.setSku(SKU_PREFIX[(int) (seed >> 9) % SKU_PREFIX.length] + "-" + (1000 + rowIndex));
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row.setTitle(TITLES[(int) (seed >> 13) % TITLES.length]);
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||||
if (withImages) {
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row.setUrl("https://m.media-amazon.com/images/I/" + deterministicAsin(seed ^ 0x5DEDE5B5L) + ".jpg");
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} else {
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row.setUrl("");
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}
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Map<String, String> values = new LinkedHashMap<>();
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values.put("id", sourceId);
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values.put("asin", row.getAsin());
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values.put("国家", row.getCountry());
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values.put("价格", String.format("%.2f", 1 + (seed % 9900) / 100.0));
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||||
values.put("货号", row.getSku());
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||||
values.put("标题", row.getTitle());
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||||
if (withImages) {
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||||
values.put("主图URL", row.getUrl());
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}
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row.setValues(values);
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rows.add(row);
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}
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return rows;
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}
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public String rowTokenFor(String sourceFileKey, Integer rowIndex) {
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return sourceFileKey + "::row::" + rowIndex;
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}
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/** 按 chunkSize 顺序划分；chunkSize 必须为正数，行集合不能为 null。 */
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public List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> splitChunks(List<SimilarAsinParsedRowVo> rows, int chunkSize) {
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if (rows == null) {
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throw new IllegalArgumentException("rows 不能为 null");
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}
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||||
if (chunkSize <= 0) {
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throw new IllegalArgumentException("chunkSize 必须为正数，实际 " + chunkSize);
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||||
}
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List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = new ArrayList<>();
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if (rows.isEmpty()) {
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return chunks;
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}
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for (int from = 0; from < rows.size(); from += chunkSize) {
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int to = Math.min(from + chunkSize, rows.size());
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chunks.add(new ArrayList<>(rows.subList(from, to)));
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}
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return chunks;
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}
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/** 采样全量行 payload 大小与 chunk 划分数。序列化失败时向上抛出不产生部分结果。 */
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public Metrics samplePayload(List<SimilarAsinParsedRowVo> rows, boolean withImages, int chunkSize) {
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List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = splitChunks(rows, chunkSize);
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if (rows.isEmpty()) {
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return new Metrics(0, 0, 0);
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}
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try {
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byte[] bytes = objectMapper.writeValueAsString(rows).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
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return new Metrics(rows.size(), chunks.size(), bytes.length);
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} catch (Exception ex) {
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throw new IllegalStateException("payload 采样序列化失败", ex);
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}
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}
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public record Metrics(int rowCount, int chunkCount, long payloadBytes) {
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}
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private static String deterministicAsin(long seed) {
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StringBuilder sb = new StringBuilder("B0");
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long state = seed;
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for (int i = 0; i < 8; i++) {
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state = state * 6364136223846793005L + 1442695040888963407L;
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int pick = (int) ((state >>> 33) % 36);
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sb.append(pick < 10 ? (char) ('0' + pick) : (char) ('A' + pick - 10));
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}
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return sb.toString();
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}
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}
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+198
@@ -0,0 +1,198 @@
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package com.nanri.aiimage.modules.similarasin.util;
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import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
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import com.nanri.aiimage.modules.similarasin.model.vo.SimilarAsinParsedRowVo;
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import org.junit.jupiter.api.Test;
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import java.util.LinkedHashMap;
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||||
import java.util.List;
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import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
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import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
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import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
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import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;
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||||
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
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||||
/**
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* Task 1：Similar ASIN 性能基线夹具（1000/5000 行、图片开关、chunk 数与 payload 大小采样）。
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||||
* 先写测试确认 RED，再实现 SimilarAsinPerfFixture。
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||||
*/
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class SimilarAsinPerfFixtureTest {
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||||
private final SimilarAsinPerfFixture fixture = new SimilarAsinPerfFixture(new ObjectMapper());
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@Test
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void test_task_001_payload_chunk_image_normal_default_path() {
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// 1000 行、带图片开关，默认 chunk 大小
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List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/base.xlsx", 1000, true);
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assertEquals(1000, rows.size());
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// 行必须包含 url 图片地址
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assertFalse(rows.get(0).getUrl().isBlank());
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assertTrue(rows.get(0).getUrl().startsWith("http"));
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// rowToken 稳定且唯一
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assertEquals(rows.get(0).getRowToken(), fixture.rowTokenFor(rows.get(0).getSourceFileKey(), rows.get(0).getRowIndex()));
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||||
assertEquals(1000, rows.stream().map(SimilarAsinParsedRowVo::getRowToken).distinct().count());
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||||
List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = fixture.splitChunks(rows, 200);
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assertEquals(5, chunks.size());
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||||
assertEquals(200, chunks.get(0).size());
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SimilarAsinPerfFixture.Metrics metrics = fixture.samplePayload(rows, true, 200);
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assertEquals(1000, metrics.rowCount());
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assertEquals(5, metrics.chunkCount());
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assertTrue(metrics.payloadBytes() > 0, "payload 采样字节数必须大于 0");
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}
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@Test
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||||
void test_task_001_payload_chunk_image_normal_multiple_items() {
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// 5000 行批量场景：顺序稳定、chunk 数正确、结果不丢失
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List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/multi.xlsx", 5000, false);
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||||
assertEquals(5000, rows.size());
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||||
assertTrue(rows.get(0).getUrl().isBlank(), "图片开关关闭时 url 必须为空");
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||||
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||||
List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = fixture.splitChunks(rows, 200);
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||||
assertEquals(25, chunks.size());
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||||
// 顺序稳定：拼接后与原始一致
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||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> restored = chunks.stream().flatMap(List::stream).toList();
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||||
assertEquals(rows.size(), restored.size());
|
||||
for (int i = 0; i < rows.size(); i++) {
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||||
assertEquals(rows.get(i).getRowToken(), restored.get(i).getRowToken());
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||||
}
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||||
// 所有行 rowIndex 递增
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||||
for (int i = 0; i < rows.size(); i++) {
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||||
assertEquals(i + 1, rows.get(i).getRowIndex());
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}
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||||
}
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@Test
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void test_task_001_payload_chunk_image_normal_repeated_operation_is_idempotent() {
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||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> first = fixture.generateRows("uploads/20260829/idem.xlsx", 1000, true);
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||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> second = fixture.generateRows("uploads/20260829/idem.xlsx", 1000, true);
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||||
// 同一输入重复生成：token 完全一致，不产生重复差异
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||||
assertEquals(first.size(), second.size());
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||||
for (int i = 0; i < first.size(); i++) {
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assertEquals(first.get(i).getRowToken(), second.get(i).getRowToken());
|
||||
assertEquals(first.get(i).getAsin(), second.get(i).getAsin());
|
||||
}
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||||
// splitChunks 幂等：两次划分 chunk 数一致
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assertEquals(fixture.splitChunks(first, 200).size(), fixture.splitChunks(second, 200).size());
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// 采样指标幂等
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||||
SimilarAsinPerfFixture.Metrics m1 = fixture.samplePayload(first, true, 200);
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||||
SimilarAsinPerfFixture.Metrics m2 = fixture.samplePayload(second, true, 200);
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||||
assertEquals(m1.payloadBytes(), m2.payloadBytes());
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||||
}
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@Test
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||||
void test_task_001_payload_chunk_image_boundary_empty_input() {
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List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/empty.xlsx", 0, true);
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assertNotNull(rows);
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assertEquals(0, rows.size());
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||||
// 空行 splitChunks 返回空，不产生无效 chunk
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||||
assertEquals(0, fixture.splitChunks(rows, 200).size());
|
||||
// 空行采样：行数 0、chunk 0、payload 字节数为 0（不创建任何载荷）
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||||
SimilarAsinPerfFixture.Metrics metrics = fixture.samplePayload(rows, true, 200);
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assertEquals(0, metrics.rowCount());
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||||
assertEquals(0, metrics.chunkCount());
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||||
assertEquals(0, metrics.payloadBytes());
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||||
}
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||||
@Test
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||||
void test_task_001_payload_chunk_image_boundary_single_item() {
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||||
// 单行：不依赖批量路径且结果正确
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||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/single.xlsx", 1, true);
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||||
assertEquals(1, rows.size());
|
||||
assertEquals(1, rows.get(0).getRowIndex());
|
||||
assertEquals(1, fixture.splitChunks(rows, 200).size());
|
||||
// 单行 chunk 划分后仍只含 1 行
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||||
List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = fixture.splitChunks(rows, 200);
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||||
assertEquals(1, chunks.get(0).size());
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||||
SimilarAsinPerfFixture.Metrics metrics = fixture.samplePayload(rows, true, 200);
|
||||
assertEquals(1, metrics.rowCount());
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||||
assertEquals(1, metrics.chunkCount());
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||||
assertTrue(metrics.payloadBytes() > 0);
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||||
}
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||||
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||||
@Test
|
||||
void test_task_001_payload_chunk_image_boundary_limit_and_overflow() {
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||||
// 超过最大行数（5000）时拒绝，不发生无界内存增长
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||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.generateRows("uploads/20260829/overflow.xlsx", 5001, true));
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||||
// 达到最大允许值 5000 时允许
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||||
assertEquals(5000, fixture.generateRows("uploads/20260829/max.xlsx", 5000, true).size());
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||||
// chunkSize 非法值拒绝
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||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.splitChunks(fixture.generateRows("uploads/20260829/a.xlsx", 100, true), 0));
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||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.splitChunks(fixture.generateRows("uploads/20260829/b.xlsx", 100, true), -1));
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||||
}
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@Test
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||||
void test_task_001_payload_chunk_image_invalid_input_rejected() {
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||||
// null 文件 key 拒绝
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assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.generateRows(null, 100, true));
|
||||
// 空白文件 key 拒绝
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||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.generateRows(" ", 100, true));
|
||||
// 负行数拒绝
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||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.generateRows("uploads/20260829/neg.xlsx", -1, true));
|
||||
// null 行集合分块拒绝
|
||||
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> fixture.splitChunks(null, 200));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Test
|
||||
void test_task_001_payload_chunk_image_dependency_failure_releases_resources() {
|
||||
// 采样时序列化器失败（mock 抛异常）：错误可恢复，不产生部分结果
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||||
ObjectMapper broken = new ObjectMapper() {
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||||
@Override
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||||
public String writeValueAsString(Object value) {
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||||
throw new IllegalStateException("serializer down");
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
SimilarAsinPerfFixture failingFixture = new SimilarAsinPerfFixture(broken);
|
||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = failingFixture.generateRows("uploads/20260829/fail.xlsx", 1000, true);
|
||||
assertThrows(IllegalStateException.class, () -> failingFixture.samplePayload(rows, true, 200));
|
||||
// 恢复后（换回正常 mapper）仍能正常工作
|
||||
SimilarAsinPerfFixture.Metrics recovered = fixture.samplePayload(fixture.generateRows("uploads/20260829/recover.xlsx", 1000, true), true, 200);
|
||||
assertTrue(recovered.payloadBytes() > 0);
|
||||
assertNotNull(recovered);
|
||||
// 行对象在失败后仍可复用（不持有任何锁或已关闭资源）
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||||
assertTrue(rows.get(0).getAsin().startsWith("B0"));
|
||||
// 验证图片开关两种模式下行字段差异明确
|
||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> noImg = fixture.generateRows("uploads/20260829/nimg.xlsx", 10, false);
|
||||
assertTrue(noImg.get(0).getUrl().isBlank());
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Test
|
||||
void test_task_001_payload_chunk_image_normal_fields_populated() {
|
||||
// 行字段完整性：asin/country/sku/title/values 均填充且稳定
|
||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/fields.xlsx", 10, false);
|
||||
SimilarAsinParsedRowVo row = rows.get(3);
|
||||
assertTrue(row.getAsin().matches("B0[A-Z0-9]{8}"));
|
||||
assertFalse(row.getCountry().isBlank());
|
||||
assertFalse(row.getSku().isBlank());
|
||||
assertFalse(row.getTitle().isBlank());
|
||||
assertNotNull(row.getValues());
|
||||
assertFalse(row.getValues().isEmpty());
|
||||
assertTrue(row.getValues().containsKey("asin"));
|
||||
assertTrue(row.getValues().containsKey("国家"));
|
||||
// 行号与 sourceId 关联正确
|
||||
assertEquals("4", row.getSourceId());
|
||||
assertEquals(4, row.getRowIndex());
|
||||
// values 是独立副本，修改不影响后续生成
|
||||
row.getValues().put("价格", "999");
|
||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> again = fixture.generateRows("uploads/20260829/fields.xlsx", 10, false);
|
||||
assertTrue(!again.get(3).getValues().getOrDefault("价格", "").equals("999"));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Test
|
||||
void test_task_001_payload_chunk_image_boundary_chunk_size_edge() {
|
||||
// chunk 边界：行数恰好整除 / 有余数 / 单 chunk 放不下
|
||||
List<SimilarAsinParsedRowVo> rows = fixture.generateRows("uploads/20260829/edge.xlsx", 100, false);
|
||||
// 100 行 / 40 → 3 chunks（40+40+20）
|
||||
List<List<SimilarAsinParsedRowVo>> chunks = fixture.splitChunks(rows, 40);
|
||||
assertEquals(3, chunks.size());
|
||||
assertEquals(40, chunks.get(0).size());
|
||||
assertEquals(20, chunks.get(2).size());
|
||||
// chunkSize 大于总行数 → 单 chunk
|
||||
assertEquals(1, fixture.splitChunks(rows, 500).size());
|
||||
// chunkSize 恰好等于行数 → 单 chunk 全量
|
||||
assertEquals(1, fixture.splitChunks(rows, 100).size());
|
||||
assertEquals(100, fixture.splitChunks(rows, 100).get(0).size());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,50 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""检查 app_client 的 Step 2/后续开发任务是否全部完成。"""
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
|
||||
ROOT = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
PROGRESS_PATH = ROOT / "progress.json"
|
||||
|
||||
|
||||
def main() -> int:
|
||||
if not PROGRESS_PATH.is_file():
|
||||
print("progress.json not found", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
|
||||
try:
|
||||
data = json.loads(PROGRESS_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
except Exception as exc:
|
||||
print(f"invalid progress.json: {exc}", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
|
||||
total = data.get("total_tasks")
|
||||
tasks = data.get("tasks")
|
||||
if not isinstance(total, int) or total <= 0 or not isinstance(tasks, list):
|
||||
print("invalid progress shape", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
if len(tasks) != total:
|
||||
print(f"task count mismatch: total_tasks={total}, tasks={len(tasks)}", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
|
||||
ids = [task.get("id") for task in tasks if isinstance(task, dict)]
|
||||
if ids != list(range(1, total + 1)):
|
||||
print("task ids are not contiguous from 1", file=sys.stderr)
|
||||
return 2
|
||||
|
||||
pending = [task for task in tasks if task.get("status") != "done"]
|
||||
if pending:
|
||||
print(f"pending tasks: {len(pending)}/{total}")
|
||||
print("all tasks done: false")
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
print(f"all tasks done: true ({total})")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
raise SystemExit(main())
|
||||
+710
@@ -0,0 +1,710 @@
|
||||
{
|
||||
"version": 1,
|
||||
"total_tasks": 100,
|
||||
"completed": 1,
|
||||
"rounds": 1,
|
||||
"started_at": "2026-08-29T14:10:48+08:00",
|
||||
"updated_at": "2026-08-29T14:20:00+08:00",
|
||||
"tasks": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"title": "建立 Similar ASIN 性能基线夹具：1000/5000 行、图片开关、chunk 数与 payload 大小采样",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "无",
|
||||
"status": "done"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 2,
|
||||
"title": "将解析载荷改为单一规范行集合，消除 items/groups/allItems 重复数据结构",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "1",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 3,
|
||||
"title": "保留旧 payload 读取兼容逻辑，并验证新旧结构均可恢复全量行",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "2",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 4,
|
||||
"title": "解析接口改为只返回固定数量预览行，完整行仅保存在后端任务载荷",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "3",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 5,
|
||||
"title": "为预览行数量增加配置边界、空文件和超限输入校验",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "4",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 6,
|
||||
"title": "将分组数据改为索引/范围引用，避免 groups 嵌套复制完整行对象",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "5",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 7,
|
||||
"title": "限制单文件大小、最大行数和最大字段长度，防止解析任务无界增长",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "6",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 8,
|
||||
"title": "将 WorkbookFactory 输入解析改为受控读取，并验证超大 Excel 的失败提示",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "7",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 9,
|
||||
"title": "将 chunk 查询从单行分页改为批量 keyset 分页，保持低内存读取",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "8",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 10,
|
||||
"title": "为 chunk 结果建立按 row key 的批量索引，消除跨 chunk 线性扫描",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "9",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 11,
|
||||
"title": "将 Coze 结果合并的重复检测从 O(n²) 改为 HashSet/稳定 row key",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "10",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 12,
|
||||
"title": "扩展 Coze 结果缓冲覆盖范围，减少频繁读写完整 chunk payload",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "11",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 13,
|
||||
"title": "为 chunk 合并增加单次最大行数与 payload 字节上限",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "12",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 14,
|
||||
"title": "图片 DB cache 改为批量读取缩略图，并只更新实际命中的 last_used_at",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "13",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 15,
|
||||
"title": "将图片缓存访问时间更新改为异步批量刷新，减少逐图 UPDATE",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "14",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 16,
|
||||
"title": "图片预取改为短预算 best-effort，超时后直接回退 URL",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "15",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 17,
|
||||
"title": "优化图片解码采样、像素上限和 JPEG 质量搜索，降低 CPU 与堆峰值",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "16",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 18,
|
||||
"title": "统一图片 spool 生命周期，确保超时、取消和异常路径删除临时文件",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "17",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 19,
|
||||
"title": "将 Coze 请求/响应及 Python 回传日志改为采样、截断和 DEBUG 级别",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "18",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 20,
|
||||
"title": "完成 Similar ASIN 端到端压测、JFR/GC 分析与结果文件兼容回归",
|
||||
"module": "similarasin",
|
||||
"dependency": "19",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21,
|
||||
"title": "建立店铺抓取性能基线：单店铺 1k/5k 行、多国家、图片成功/失败场景",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "无",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 22,
|
||||
"title": "将店铺 Excel 图片缓存替换为有界字节缓存",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "21",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 23,
|
||||
"title": "图片嵌入成功后立即释放外部缩略图字节副本",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "22",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 24,
|
||||
"title": "为店铺图片预取增加任务级数量、字节和超时上限",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "23",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 25,
|
||||
"title": "评估并实现店铺结果 workbook 的 SXSSF 或 spool 化写入路径",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "24",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 26,
|
||||
"title": "为模板 workbook 增加大行数下的样式、图片和工作表兼容测试",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "25",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 27,
|
||||
"title": "将 chunk 接收改为原子插入/幂等 upsert，减少先查后插",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "26",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 28,
|
||||
"title": "以 scope 计数器替代每个 chunk 的 COUNT(*) 完整统计",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "27",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29,
|
||||
"title": "合并 scope 状态查询与更新，减少单 chunk 数据库往返",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "28",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 30,
|
||||
"title": "为国家结果行建立稳定去重键，替换线性重复扫描",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "29",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 31,
|
||||
"title": "将任务快照改为轻量进度字段，避免每次写入完整结果 JSON",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "30",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 32,
|
||||
"title": "将 task entity 本地缓存替换为有容量和过期回收的实现",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "31",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 33,
|
||||
"title": "将店铺源文件 key 映射改为确定路径，取消临时目录递归扫描",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "32",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 34,
|
||||
"title": "将 ownerInstanceId 从 JSON 查询迁移到显式列并补充索引",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "33",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 35,
|
||||
"title": "将每日累计文件改为数据层增量模型，避免每次下载并重写完整 XLSX",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "34",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 36,
|
||||
"title": "为每日累计文件引入版本号/CAS，缩短店铺级锁的持有时间",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "35",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 37,
|
||||
"title": "拆分每日累计文件组装与任务结果接收，增加异步文件作业状态",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "36",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 38,
|
||||
"title": "历史列表与进度查询增加分页、字段裁剪和批量任务加载",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "37",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 39,
|
||||
"title": "补充删除、超时、重复回传和累计文件失败的资源清理测试",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "38",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 40,
|
||||
"title": "完成店铺抓取压测并比较内存、CPU、DB QPS、对象存储流量和锁等待",
|
||||
"module": "shopdatacrawl",
|
||||
"dependency": "39",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 41,
|
||||
"title": "建立 Collect Data 1k/10k 行、多个 chunk 和品牌检测场景基线",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "无",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 42,
|
||||
"title": "限制采集解析的文件大小、最大行数和单 chunk 行数",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "41",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 43,
|
||||
"title": "将采集源文件查找改为确定路径/索引查询",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "42",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 44,
|
||||
"title": "保留原始 chunk payload 的同时，减少逐行 extra JSON 的重复序列化",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "43",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 45,
|
||||
"title": "将 ASIN 去重查询与无效品牌查询统一为批量集合查询",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "44",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 46,
|
||||
"title": "跳过空品牌批次的无效远程品牌检查请求",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "45",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 47,
|
||||
"title": "为品牌检查结果增加任务内短期缓存，避免同品牌重复远程调用",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "46",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 48,
|
||||
"title": "将 invalid ASIN 记录改为批量 INSERT IGNORE/upsert",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "47",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 49,
|
||||
"title": "将结果明细从逐行 RustFS 对象改为 chunk 级 payload 存储",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "48",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 50,
|
||||
"title": "为结果明细设计批量 upsert mapper 与幂等唯一键",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "49",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 51,
|
||||
"title": "将 accepted 行的序列化和 hash 计算改为批量处理",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "50",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 52,
|
||||
"title": "生成结果文件时按 chunk 一次读取，取消逐行对象读取",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "51",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 53,
|
||||
"title": "将 rawRows 与 finalRows 的内存生命周期分段，避免同时长期驻留",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "52",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 54,
|
||||
"title": "将 finalRowCount 从每个 chunk COUNT(*) 改为任务内增量计数",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "53",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 55,
|
||||
"title": "将进度统计更新改为节流/合并写，减少高频 task UPDATE",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "54",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 56,
|
||||
"title": "为采集结果文件增加流式写入失败后的临时文件清理",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "55",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 57,
|
||||
"title": "为采集结果对象增加数据库删除与物理对象删除的一致性处理",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "56",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 58,
|
||||
"title": "补充外部品牌服务不可用、RustFS 超时和重复 chunk 的降级测试",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "57",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 59,
|
||||
"title": "完成采集模块数据库索引、批量 SQL 和对象存储调用次数验证",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "58",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 60,
|
||||
"title": "完成采集模块 10k 行压测并验收结果完整性、内存和吞吐",
|
||||
"module": "collectdata",
|
||||
"dependency": "59",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 61,
|
||||
"title": "建立共享任务链路资源指标基线：线程、连接、队列、GC、Redis、RustFS 和 DB",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "无",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 62,
|
||||
"title": "为本地任务实体缓存增加最大条目数、TTL 和定时清理",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "61",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 63,
|
||||
"title": "为前端/后端进度快照增加写入去重和最小更新间隔",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "62",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 64,
|
||||
"title": "将 transient payload 压缩改为直接 gzip 二进制流上传",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "63",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 65,
|
||||
"title": "为 transient payload 读取增加流式解压和解压后字节上限",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "64",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 66,
|
||||
"title": "限制 RustFS 并发读写与重试的总资源预算，防止多任务叠加爆发",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "65",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 67,
|
||||
"title": "复用 RustFS/MinIO 客户端与 HTTP 连接池，减少每次操作创建客户端",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "66",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 68,
|
||||
"title": "将 payload 引用删除改为批量引用检查与异步物理删除",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "67",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 69,
|
||||
"title": "为数据库删除任务补充 transient payload 指针收集和清理队列",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "68",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 70,
|
||||
"title": "将历史清理改为 keyset 分页、小批量和短事务",
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||||
"module": "shared",
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||||
"dependency": "69",
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||||
"status": "pending"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"id": 71,
|
||||
"title": "清理日志改为数量与 sample ID，禁止输出超长任务 ID 列表",
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||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "70",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 72,
|
||||
"title": "为文件作业实现数据库原子 claim，避免重复派发同一 job",
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||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "71",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 73,
|
||||
"title": "为本地文件作业队列增加 in-flight 去重和队列背压",
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||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "72",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 74,
|
||||
"title": "隔离调度线程池、文件作业线程池和外部 Coze/图片执行池",
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||||
"module": "shared",
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||||
"dependency": "73",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 75,
|
||||
"title": "为虚拟线程任务增加等待队列上限与拒绝/延迟指标",
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||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "74",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 76,
|
||||
"title": "将 JSON owner 查询迁移到显式列并补充任务/状态复合索引",
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||||
"module": "shared",
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||||
"dependency": "75",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 77,
|
||||
"title": "统一 Coze、品牌检查和紫鸟 HTTP 客户端的连接复用策略",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "76",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"id": 78,
|
||||
"title": "为所有外部调用增加耗时、重试、失败率和 payload 字节指标",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "77",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 79,
|
||||
"title": "为对象存储、数据库和队列增加故障注入测试",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "78",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 80,
|
||||
"title": "补充 JVM 堆、直接内存、临时磁盘和连接池容量配置说明",
|
||||
"module": "shared",
|
||||
"dependency": "79",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 81,
|
||||
"title": "建立前端任务轮询请求量、响应体大小和页面内存基线",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "无",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"id": 82,
|
||||
"title": "为进度响应 Map 增加 TTL 清理与最大条目数",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "81",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 83,
|
||||
"title": "统一不同页面的轮询去重、in-flight 合并和终态清理",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "82",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 84,
|
||||
"title": "优化店铺抓取队列状态合并，消除 historyItems 的线性重复查找",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "83",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 85,
|
||||
"title": "优化 Similar ASIN 轮询与文件生成等待，避免重复 force 请求",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "84",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 86,
|
||||
"title": "将隐藏页面轮询间隔、前台恢复和退避策略统一配置化",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "85",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 87,
|
||||
"title": "限制 localStorage 中任务、快照和队列数据的最大数量/字节数",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "86",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 88,
|
||||
"title": "解析结果前端只接收预览数据，避免大 payload 进入响应式对象",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "87",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 89,
|
||||
"title": "清理页面卸载时的所有 timer、请求和临时 URL",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "88",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 90,
|
||||
"title": "为进度接口增加断网、超时、服务恢复和重复响应测试",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "89",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 91,
|
||||
"title": "按页面拆分 Element Plus 与公共业务 chunk",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "90",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 92,
|
||||
"title": "配置 Vite manualChunks 并比较各页面首屏传输大小",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "91",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 93,
|
||||
"title": "补充 Similar ASIN、店铺抓取和采集数据页面的 E2E 核心路径",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "92",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 94,
|
||||
"title": "补充移动端与桌面端响应式页面验收截图",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "93",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 95,
|
||||
"title": "补充深色主题、错误提示、重试和终态刷新验收",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "94",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 96,
|
||||
"title": "建立 Java/Python/Vue 三端统一的 API 字段兼容检查",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "95",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 97,
|
||||
"title": "执行 Java 全量测试、Python unittest、Vue 类型检查与构建",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "96",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 98,
|
||||
"title": "执行真实启动、健康检查、核心请求和外部依赖调用验证",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "97",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 99,
|
||||
"title": "执行全链路压测并记录 CPU、内存、GC、DB、Redis、RustFS、网络结果",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "98",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 100,
|
||||
"title": "完成发布前回滚演练、git commit 对应关系检查和交付清单",
|
||||
"module": "frontend",
|
||||
"dependency": "99",
|
||||
"status": "pending"
|
||||
}
|
||||
]
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}
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